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趙 靜 1 , 楊秀謙2
( 1. 廣西水利電力職業(yè)技術(shù)學(xué)院水利工程學(xué)院 ,廣西 南寧 530023 ; 2. 廣西水利電力職業(yè)技術(shù)學(xué)院信息工程學(xué)院 ,廣西 南寧 530023)
摘 要: 為降低高層建筑物人員疏散難度,提升消防通道規(guī)劃效果,研究基于蒙特卡羅定位算法的高層建筑物消防通道模糊建筑信息模型 (Building Information Modeling, BIM)規(guī)劃方法。在蒙特卡羅定位算法內(nèi)添加遺傳算法的交叉與變異操作,改進蒙特卡羅定位算法,加快定位效率。利用改進蒙特卡羅定位算法,定位高層建筑物消防通道的模糊 BIM 軟件,結(jié)合關(guān)鍵位置定位結(jié)果,規(guī)劃消防通道路徑,建立消防通道模糊 BIM 規(guī)劃模型。利用 Revit 軟件,以調(diào)節(jié)模型質(zhì)量精細度與曝光度的方式,效果渲染消防通道模糊 BIM 規(guī)劃模型,提升消防通道模糊BIM 規(guī)劃結(jié)果的逼 真度。實驗證明:該方法可精準定位消防通道關(guān)鍵位置;該方法可有效規(guī)劃消防通道路徑,構(gòu)建消防通道模糊 BIM 規(guī) 劃模型;經(jīng)過效果渲染后,該方法的消防通道模糊 BIM 規(guī)劃結(jié)果的逼真度較優(yōu)。
關(guān)鍵詞: 蒙特卡羅定位; 高層建筑物; 消防通道; 模糊 BIM ; 規(guī)劃方法; 遺傳算法
中圖分類號: TP393
文獻標志碼: A
文章編號: 1005-8249 (2023) 04-0100-06
DOI : 10. 19860/j.cnki.issn1005-8249.2023.04.017
ZHAO Jing1 , YANG Xiuqian2
( 1. School of Hydraulic Engineering , Guangxi Vocational College of Water
Resources and Electric Power, Nanning 530023 , China;
2. School of Information Engineering , Guangxi Vocational College of Water
Resources and Electric Power, Nanning 530023 , China)
Abstract: To reduce the difficulty of personnel evacuation in high-rise buildings and improve the effectiveness of fire passage planning, a Building Information Modeling (BIM) planning method based on Monte Carlo positioning algorithm for high-rise building fire passage is studied. Add crossover and mutation operations of genetic algorithm to the Monte Carlo localization algorithm, and improve the Monte Carlo localization algorithm to accelerate localization efficiency. Utilize improved Monte Carlo localization algorithm to locate key locations in high-rise building fire exits. Fuzzy Generalization through Interval Intuition λ- Shapley Choquet integration method, selecting fuzzy BIM software for fire passage planning. Using the selected fuzzy BIM software and combining the key location positioning results, plan the path of the fire passage and establish a fuzzy BIM planning model for the fire passage. Using Revit software to adjust the quality, precision, and exposure of the model, rendering the fuzzy BIM planning model of the fire passage, and improving the fidelity of the fuzzy BIM planning results of the fire passage. The experiment proves that this method can accurately locate the key positions of fire exits; This method can effectively plan the path of fire exits and construct a fuzzy BIM planning model for fire exits; After rendering the effect, the fidelity of the fuzzy BIM planning results of the fire passage using this method is better.
Keywords: Monte Carlo localization; high rise buildings; fire engine access; fuzzy BIM;planning method; genetic algorithm
?基金項目: 廣西教育廳 ,廣西中青年教師科研項目,《 基于大數(shù)據(jù)和 BIM 技術(shù)的建筑工程項目全過程管理研究》(編號:2020KY33015) 。
作者簡介: 趙靜(1979—) , 女,碩士,工程師,研究方向: 建筑設(shè)備技術(shù) ,BIM 技術(shù)應(yīng)用和項目管理系統(tǒng)等。
通信作者: 楊秀謙(1978—) , 男,高級工程師,主要研究方向: 大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù) ,物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)。
收稿日期:2023-04-18
冀公網(wǎng)安備13011002000529 技術(shù)支持:數(shù)字河北 