-
●非對稱異性隧道聯絡通道冷凍法(07月24日)
-
●水泥夯土材料抗壓強度試驗及耐(08月25日)
-
●變質巖類順層邊坡破裂跡象及邊(07月25日)
-
●大體積混凝土配合比優化設計在(08月25日)
-
●粉煤灰基超高性能混凝土配合比(07月25日)
-
●地鐵車輛段檢修庫裝配式混凝土(07月24日)
-
●大型十字交叉地鐵車站結構地震(07月25日)
-
●變坡面淺埋偏壓小凈距隧道圍巖(07月24日)
-
●邯鄲富水地層深基坑支護優化和(07月25日)
-
●自密實抑溫防水復合材料在地下(08月25日)
-
●粉煤灰摻量對高層建筑筏板基礎(06月26日)
-
●基于遺傳算法的神經網絡對大體(06月27日)
-
●氯鹽漬土無側限抗壓強度及體變(06月25日)
-
●不同 ZrO2 摻量改性水(06月26日)
-
●非均勻銹蝕對建筑鋼混組合梁承(06月27日)
-
●再生微粉泡沫混凝土力學性能研(06月25日)
-
●堿激發粉煤灰-高爐礦渣粉固化(09月11日)
-
●地鐵車輛段檢修庫裝配式混凝土(07月24日)
-
●昌寧隧道豎井輔助正洞施工技術(07月03日)
-
●堅硬頂板沿空留巷充填體加固技(06月25日)
PDF全文閱讀
王榮榮 ,王 猛 ,魏中凱
(河南省第四地質勘查院有限公司 ,鄭州 450001)
摘 要 :為準確實現滑坡災害的態勢評估, 以滑坡變形數據為基礎,先開展其變形特征分析,再利用變分模態分解開展變形數據的多尺度變量提取,以得到若干模態分量;同時,通過極限學習機和改進麻雀搜索算法構建滑坡變形預測模型,并利用預測結果實現滑坡災害態勢評估分析。研究表明:在監測時段內,各監測點的累計變形量介于 84. 16 ~ 212. 48 mm 之間,即滑坡整體累計變形已相對較大,且變形速率也具較大的波動范圍, 因此,該滑坡變形特征顯著;同時,變分模態分解能有效實現滑坡變形數據的多尺度變量提取,并由預測結果可知,多尺度變量提取 處 理 及 參 數 優 化 處 理 均 能 有 效 提 高 預 測 精 度 ,所 得 預 測 結 果 的 相 對 誤 差 主 要 間 于 1 . 98 %~ 2. 14 % , 具有較優預測效果 ,且按不利原則 ,滑坡的災害態勢將會進一步加重,需盡快開展防災整治。取 處 理 及 參 數 優 化 處 理 均 能 有 效 提 高 預 測 精 度 ,所 得 預 測 結 果 的 相 對 誤 差 主 要 間 于 1 . 98 %~ 2. 14 % , 具有較優預測效果 ,且按不利原則 ,滑坡的災害態勢將會進一步加重 ,需盡快開展防災整治。
關鍵詞:滑坡 ;變分模態分解 ;變形預測 ;相對誤差 ;災害態勢
中圖分類號:TU196
文獻標志碼:A
文章編號: 1005- 8249 (2025) 01- 0150- 06
DOI:10. 19860/j.cnki.issn1005 - 8249.2025 .01 .028
WANG Rongrong , WANG Meng , WEI Zhongkai
(Henan Fourth Geological Exploration Institute Co. ,Ltd. ,Zhengzhou 450001 , China)
Abstract:To accurately assess the situation of landslide disasters, based on landslide deformation data, deformation characteristic analysis is carried out first, and then multi-scale variable extraction of deformation data is carried out using variational mode decomposition to obtain several modal components; At the same time, a landslide deformation prediction model is constructed through extreme learning machines and improved sparrow search algorithms, and the prediction results are used to achieve landslide disaster situation assessment and analysis. The analysis results show that during the monitoring period, the cumulative deformation of each monitoring point ranges from 84.16 to 212.48 mm, indicating that the overall cumulative deformation of the landslide is relatively large, and the deformation rate also has a large fluctuation range. Therefore, the deformation characteristics of the landslide are significant; At the same time, variational mode decomposition can effectively extract multi-scale variables from landslide deformation data, and the prediction results show that both multi-scale variable extraction and parameter optimization can effectively improve the prediction accuracy. The relative error of the obtained prediction results mainly ranges from 1.98% to 2.14%, which has a better prediction effect. According to the principle of disadvantage, the disaster situation of landslides will further worsen, and disaster prevention and remediation should be carried out as soon as possible.
Key words: landslide; variational mode decomposition; deformation prediction; relative error; disaster situation
基金項目:河南省國土資源廳 2018 年度省財政地質科研項目( 豫國土資發〔2018〕98 號- 12) 。
作者簡介: 王榮榮 (1990—) , 女,本科,工程師,研究方向:地質災害防治 、工程地質 、環境地質 、生態修復勘查設計治理。
收稿日期:2023 - 03 - 04
冀公網安備13011002000529 技術支持:數字河北 